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[인프런|1.6] Linear Equations in Linear Algebra | Linear Equations in Linear Algebra 1.6 Linear Equations in Linear Algebra - linearly dependent / independent The set {v1, ... , v2} in R^n is said to be linearly dependent if there exist weights c1, ... , cp, not all zero, c1v1+...+cpvp = 0 => Ax = 0 homegeneous system 1개라도 non zero 이면 consistant이고 즉, homegeneous system이다 그러면서 free variable이 있는 경우 이므로 dependent이다 ex1) v1=[[1], [2], [3]], v2=[[4], [5], [6]], v3=[[2], [1], [0]] 2번째..
[인프런|1.5] Linear Equations in Linear Algebra | Solution Sets of Linear Systems 1.5 Solution Sets of Linear Systems - homogeneous system, trivial soluton, nontrvial solution Ax = 0 is homogeneous system homogeneous equation(동차 방정식) 일려면 Ax =0 이어야 한다. 상수항이 0이어야 한다. trivial solution은 x=0을 의미 Ax=0 이니까 당연히 x=0인 해가 존재 그래서 자명한 해라고 한다. nontrivial solution x= infinite 무수히 많은 해를 뜻하며 free variable이 있음을 말한다. Theorem2에서 해가 존재하는 경우 유일해를 가지거나 무수히 많은 해를 가진다고 하였는데 무수히 많은 해를 가지는 경우에 해당하며 그 경..
[인프런|1.4] Linear Equations in Linear Algebra | The Matrix Equations Ax=b 1.4 The Matrix Equations Ax=b - Matrix equation the linear combination of the columns of A using the corresponding entries in X as weights 1.matrix equation 2. vector들의 합으로 matrix equation을 표현할 수 있다. x1v1 + x2v2 + x3v3 = [v1 v2 v3][ [x1], [x2], [x3] ] // x는 백터 뒤에 있어야 한다. 앞에 있으면 다른 식이다. 3.linear equation을 matrix equation으로 표현할 수 있다. x + 2y -z =4 -5y+3z =1 x[[1],[2]]+x[[2],[-5]]+z[[-1],[3]]=[[4],[..

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