전체 글 (130) 썸네일형 리스트형 [인프런|2.1] Matrix Algebra | Matrix Operations 2.1 Matrix Operations Maxtrix Sum 같은 크기의 matrix끼리의 합 A+B Scalar Multiple scalar와 vector의 배 - Theorem1 Let A, B and C be matrices if the same size, and let r and s be scalars. a. A + B = B + A b. (A + B) + C = A + (B + C) c. A + 0 = A d. r(A + B) = rA + rB e. (r + s)A = rA + sA f. r(sA) = (rs)A 행렬 합의 교환법칙, 결합법칙 성립 행렬과 스칼라의 연산에서 합의 분배법칙, 곱의 결합법칙이 성립한다. - Matrix multiplication A(Bx) = (AB)x If A is.. [모두를 위한 딥러닝(Sung Kim)|ch.1-1] Machine Learning의 용어와 개념 Basic concepts what is ML? Limitations of explicit programming - Spam filter: many rules - Automatic driving: too many rules What is leanring? Supervised learning 데이터에 어떤 데이터인지 정보를 label 가지고 표시한다. learning 예시 - 이미지 라벨링 - 스펨메일 필터링 - 시험 성적 예측 Training data set 학습 데이터를 통해 학습하고 실제 데이터를 받았을때 학습된 내용을 바탕으로 답을 낸다. 알파고 또한 기존 바둑 데이터를 가지고 학습하여 어떤 경우에 어떤 수를 두는게 좋을지 예측한다. 지도학습의 예시이다 지도학습 예시 시험점수 예측에서 regress.. [인프런|1.8] Linear Equations in Linear Algebra | The Matrix of a Linear Transformation 1.8 The Matrix of a Linear Transformation - Standard matrix - Therem8 Let T: R^n -> R^m be a linear transformation. Then there exists a unique matrix A such that T(x) = Ax for all x in R^n In fact, A is the m x n matrix whose j-th column is the vector T(ej), where ej is the j-th column of the identity maxtirx in R^n: A= [T(e1) ... T(en)] x= lnx = [e1 ... en]x = x1e1 + ... + xnen T(x) = Bx linear.. 이전 1 ··· 33 34 35 36 37 38 39 ··· 44 다음 목록 더보기
